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【行业焦点】翻译人 员将在未来几年受到严峻考验?
时间:2018-08-27 10:36:02来源:上海翻译公司

  一小时 翻译首席执行官Ofer Shoshan告诉我,在一到三年内,神经机器技术(NMT)翻译将执行超过50%的400亿美元 市场处理的工作。

  他的话 与经常重复的格言形成鲜明对比,即在不久的将来,至少人 工智能将主要增强而不是取代人类专业人士。

  Shoshan告诉我,近年来 机器翻译的质量突飞猛进,达到了50万人类翻译和21,000个机构 很快就会失业的程度。

  他说,“我们可 以使用的类比是柯达和数码摄影”。 柯达没 有看到数码相机的未来。而在此之前,Corona打字机 和文字处理器也是同样的例子。

  “两年前,翻译技 术会产生一些东西,最多可 以让你对文本的内容有一个大致的了解 - 但在大多数情况下,专业的 翻译会告诉你他们宁愿只是从头开始翻译,因为他 们不能了解很多输出。

  “今天,通过神经机器,对于越 来越多的材料和类别,他们只 需要对机器输出的内容进行非常少量的更改,以获得人性化的翻译。”

  量化这一点,Shoshan告诉我,今天平均10%的机器 翻译文档需要经过人工微调才能达到其公司财富500强客户所期望的标准。就在两年前,这个数字大约是80%。

机器翻译

  通过切 换到最先进的机器翻译工具采用的神经机器翻译(有时称为深度学习),可以实现这一点。以前这 些依赖于称为统计翻译的方法。谷歌,必应和 亚马逊现在都在他们的翻译引擎中使用NMT。

  训练神 经机器在语言之间进行翻译只需要将大量材料(无论您 想要翻译哪种语言)输入神经网络算法。

  为了适 应这种快速转型,One Hour Translation开发了 一些工具和服务,旨在区 分不同的翻译服务,并为任 何特定的翻译任务选择最佳的翻译服务。

  “例如,对于旅行和旅游,一种服 务可以很好地从德语翻译成英语,但不太适合日语。另一种 服务可能在法语方面很好但在德语方面很差。所以我 们建立了一个指数来帮助这个行业和我们的对于任何语言的任何类型的材料,我们可以实时地说,这是最好的引擎。“

  这项工作 - 比较NMT产生的 翻译的输出质量,给出了 人类翻译如何在未来几年看到他们的工作转变的线索。人类评 估每个引擎的输出并编译索引。在One Hour Translation的指数中,每季度执行一次,以反映NMT发展的速度,并且新 的参与者正在进入市场。

  然而,如果这 听起来像是一线希望,那么事 情可能就不那么简单了。评估机 器翻译所需的培训和专业知识水平,或者在机器“增强”的同时 翻译所需的培训和专业知识水平远低于传统的“从零开始”翻译。

  “你需要聪明的人,具备良好的语言技能 - 但他们 不需要成为一名专业的,传统训练有素的翻译,因为在 这里或那里修一个词要容易得多,”Shoshan说。

  那么,就像在 第一次工业革命中的情况一样,我们是 否可能会看到一群翻译人员在街头骚乱并砸碎威胁其生计的智能机器?

  “我希望不是,”Shoshan说。 “但实际上,这是一个问题,就像自 动卡车运输将成为美国雇用的四百万左右卡车司机的问题。”

  “而且重要的是,我们不 是在谈论五到十年,我们谈的是一到三年。”

  “很明显,如果机 器可以做你能做的事,那你就有问题了。很多翻 译和代理商会告诉你,在可预见的未来,某些高 度专业化的翻译服务需要人性化 - 这可能是真的。

  “但是对于大部分 - 我估计80% - 公司客 户支付的材料已经在当今市场上翻译,它将在 未来一到三年内进行机器翻译。”

  对于希 望保持头脑清醒的翻译人员的一些建议可能包括专注于语言较少的语言。 NMT服务依 赖于可用的大量文献来训练算法 - 对于用 户群较小的语言,可能无 法获得大量的材料,特别是在专业,技术或科学科目中。

  另一个,就像One Hour Translation的情况一样,可能是 习惯于与机器一起工作。虽然他 们将完成大部分工作,但是人 们需要能够评估不同的翻译技术并为特定工作应用正确的工具。

  虽然如此,机器翻 译和人工翻译不是对立的两极,而是各有所长。语言也 在不断的演变之中,需要人工翻译的介入。人工翻 译和机器翻译是相辅相成的合作伙伴,在今后的发展中,人工翻 译会偏向于更有价值的工作。机器翻 译工具在未来也不可能完全取代人工!

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